实际问题求解
拟议赛道之一：针对明确定义的问题构建 AI 辅助解决方案。评审将综合考量任务表现、可用性、约束条件处理以及技术推演的质量。
构建经得起检验的作品。
我们的目标是将学习与实践挑战相连——规则清晰、证据可查、评审透明。
项目筹备说明：以下赛制与流程均为拟议方案。本网站目前尚未公布任何具体比赛日期、报名通道、奖项设置或奖金承诺。
我们的竞赛计划将以国际化视野聚焦应用型 AI 问题。我们希望参赛者展现的不只是一份精美的演示文稿或单一的理想结果。一份有价值的提交作品，应当清晰阐明技术路径、诚实记录局限性，并提供可供核验的完整依据。
模型与系统评估
拟议赛道之二：对比不同方法、排查失败案例并改进评估实践。参赛者需说明数据选择依据及其结论的适用边界。
负责任的 AI 设计
拟议赛道之三：识别潜在风险并改进 AI 系统的实际使用方式。作品需结合具体场景提出切实可行的防护措施，而非停留于空泛的政策声明。
拟议竞赛周期
- 发布完整赛题规范。
在比赛开始前，明确公布任务目标、参赛资格、允许使用的资源、提交格式、评分标准及评审流程。
- 支持有据可查的开发过程。
提供清晰的答疑渠道与带版本记录的规则更新。若规则释义影响参赛要求，将向所有参赛者同步说明。
- 严谨评审与复现核验。
依据公开标准评估有效提交作品，核查可复现性证据，并按既定程序处理疑问或利益冲突。
- 分享实践经验。
在尊重参赛者权益与保密信息的前提下，依据赛事约定的公开条款发布结果与技术解析。
将公信力写进规则。
| 维度 | 需要明确的内容 |
|---|---|
| 评分机制 | 评估指标、权重分配、基准线设定，以及未完成提交的处理方式。 |
| 原创贡献 | 允许的辅助工具、必要的署名规范、团队分工，以及第三方模型或代码的使用规则。 |
| 可复现性 | 需提交的代码、运行环境说明、数据处理记录，以及结果可重复验证的证据。 |
| 公正评审 | 评委职责、利益冲突回避机制、质询澄清机会及结果复核程序。 |
切合实际的资源预期
未来的每一项赛事都将明确说明算力需求与资源安排。协会自有算力设施可根据工作负载适配度、排期及商定条款，为部分指定项目提供支持。提交参赛意向并不代表已预留 GPU 或获得算力配额承诺。
我们还将充分考虑参赛者在先修经验、设备条件与团队规模上的差异，并在赛道设计与资格规则中予以体现。年龄要求、参赛费用、知识产权条款及公开披露规范均将在报名开启前正式公布。